Determine your personality using a scientifically validated method based on the work of C.G. Jung and gain insight into why others behave the way they do, and why you are the person you are.

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奥托·克劳格，奥托·克劳格咨询公司(Otto Kroeger Associatcs)的创始人，全球知名的MBTI应用专家、演讲者和培训师，同时也是“性格类型专题”畅销书的作者。 20多年来，奥托以MBTI为理沦基础，开发了组织发展、变化管理、沟通、团队建设、冲突管理和领导力发展等众多的培训项目。每年精心组织逾50场的MBTI沦坛或研讨会。除了培训、咨询、写作，奥托还进行调查研究，使人们更深入地了解性格类型是如何应用在组织和教育系统中的。

奥托·克劳格，奥托·克劳格咨询公司(Otto Kroeger Associatcs)的创始人，全球知名的MBTI应用专家、演讲者和培训师，同时也是“性格类型专题”畅销书的作者。 20多年来，奥托以MBTI为理沦基础，开发了组织发展、变化管理、沟通、团队建设、冲突管理和领导力发展等众多的培训项目。每年精心组织逾50场的MBTI沦坛或研讨会。除了培训、咨询、写作，奥托还进行调查研究，使人们更深入地了解性格类型是如何应用在组织和教育系统中的。

達瑞爾·夏普 多伦多的荣格分析师，也是内在城市出版社（Inner City Books）的出版商兼编辑，毕业自苏黎世荣格学院，著有《秘密渡鸦：卡夫卡的冲突与转化》（The Secret Raven: Conflict and Transformation in the life of Franz Kafka）等书。

詹姆斯·弗拉霍斯（James Vlahos） 《纽约时报》《连线》《大众科学》《科学美国人》《大西洋》《智族GQ》和《国家地理》等杂志著名记者，美国鬼才科普作家，以兴趣盎然、发人深省的方式来讨论复杂难懂的科学问题见长。 弗拉霍斯从20世纪80年代开始跟踪和报道智能语音技术，30多年来，他零距离地见证和细致地观察了这一领域的研究进展，曾与这一领域中的许多杰出人物直接对话，本书中的许多观点就是来自于他对一手访谈资料的提炼。

詹姆斯·弗拉霍斯（James Vlahos） 《纽约时报》《连线》《大众科学》《科学美国人》《大西洋》《智族GQ》和《国家地理》等杂志著名记者，美国鬼才科普作家，以兴趣盎然、发人深省的方式来讨论复杂难懂的科学问题见长。 弗拉霍斯从20世纪80年代开始跟踪和报道智能语音技术，30多年来，他零距离地见证和细致地观察了这一领域的研究进展，曾与这一领域中的许多杰出人物直接对话，本书中的许多观点就是来自于他对一手访谈资料的提炼。

National Bestseller “No other book offers such an accessible and balanced tour of the many benefits and downsides of our continuing infatuation with data.”—Wall Street Journal “What I’m certain about is that Big Data will be the defining text in the discussion for some time to come.”—Forbes.com It seems like “big data” is in the news every day, with new examples of how powerful...(展开全部)

Since Aristotle, we have fought to understand the causes behind everything. But this ideology is fading. In the age of big data, we can crunch an incomprehensible amount of information, providing us with invaluable insights about the what rather than the why. We're just starting to reap the benefits: tracking vital signs to foresee deadly infections, predicting building fires, ...(展开全部)

Since Aristotle, we have fought to understand the causes behind everything. But this ideology is fading. In the age of big data, we can crunch an incomprehensible amount of information, providing us with invaluable insights about the what rather than the why. We're just starting to reap the benefits: tracking vital signs to foresee deadly infections, predicting building fires, ...(展开全部)